National Library · Sejong

세종관 자료 아카이브

Translation & Quality Management Resources

· 최신순 (날짜는 자료 갱신 기준)
MT Review · Case Collection
기계번역 오류 사례집 · 정책 구조로 읽기

주체·정책 층위·행위·책임·제도수단 5축 점검 프레임과 영어·독일어·스페인어·불어 자료 21개 사례

2026. 9. 22 작성 · 최종 업데이트 2026. 9. 28
Excerpt QA · Relation Frame
주체·대상·수단의 관계를 지키는 발췌 번역

Grad PLUS 폐지 보고서 초록 사례로 본 관계 오역과 틀 우선 번역·프롬프트·키워드

2026. 9. 17 작성
MT Limits · Case Archive
2026 기계번역 한계 및 문제점

의미상 주체·정보 귀속·문장 연결을 사례와 개선 지침으로 축적

Updated 2026-09-15 · 계속 업데이트
근거는 분석은 1·2·3
Excerpt QA · Case Collection
기계발췌·번역 사례 수집 — ‘근거는…이다’·‘분석은 1·2·3·4다’형 논리 단절
2026. 9. 11 작성
30→ 5807 MTPE
Excerpt QA · MTPE
대표적 양적정보 나열형 발췌 사례 분석 — 수치 연속 제시로 인한 정보 손실
2026. 9. 10 작성
ERR FIX 09
Translation QA · Casebook
SNL 번역 오류 사례집 — 2026.09 원문·번역 대조 (제어번호 10건·오류 13건)
2026. 9. 1 작성
EN KO
Translation QA · Review
번역 품질 검토 — 교사·학교지도자 공교육 이탈 연구 (오류 유형·재번역 개선점)
2026. 8. 21 작성
EN KO 19
Translation QA · Vendor
번역 이슈 사항 — 납품 자료 검수·개선 요청 19건 (표제·발췌·용어·키워드)
2026. 7. 9 작성
ES KO 369812
Spanish · Translation QA
369812 스페인어 번역 품질 대조 — ES→EN→KO 누락·약화·의미 변형 분석
2026. 6. 9 작성
47 QA 필터
Translation QA · Archive
세종관 기계번역 오류 정리 — 표제·용어·문체·서술·중점 점검 사례 47건 (이슈별 필터)
2026. 6. 4 작성
PDF ©
License · Scan
PDF 저작권·CC·다국어 라이선스 스캔 (터미널)
Updated 2026-04-02
Quality Issue
세종관 번역 품질 개선 요청사항
Updated 2025-06-01
A 가
Translation Issue · Vendor
기계번역 오류 이슈 정리 및 개선 요청 — 사례·재발췌 규칙·업체 템플릿
Updated 2026-03-20
Guide · Manual
세종관 기계발췌 품질 개선 가이드
Updated 2025-07-01
Policy · Directive
국립세종도서관 기계번역 사업 실무지침(안)
Updated 2025-09-01
再
Japanese · Review
일본어 번역 납품자료 재검토 요청 — 구체적 예시
Updated 2025-09-15
A B C D
AI · Comparison
AI 번역 비교 1
Updated 2025-10-01
Error · Revision
번역 개선
Updated 2025-11-10
지시서
Dead Link · Directive
데드링크 지시서
Updated 2025-12-01
ES LIST 초안
Spanish · Collection · Draft
스페인어를 포함하는 자료 수집처 리스트(초안)
2025. 12. 17 작성
SOURCE
Collection · Classification
수집처 싱크탱크·정치색 분류표 — 유형(O·△·X)·성향 태그
Updated 2026-04-30
EN KO # metadata
Metadata · Keyword
메타데이터 키워드 지침 — 목적·기존(영문)·추가(한영 병기)
Updated 2026-04-10
MT
MT Review · Meeting
기계번역 오류 검토표 — 2026년 4월 1차 대면 미팅 이후 정리 (19건)
Updated 2026-05-07
MACHINE TOKEN HUMAN CONCEPT
MT Analysis · 세종관 2026.04
기계번역 본질적 한계와 휴먼 감수 포커스 분석
클릭하여 잠금 해제
⚠ 기계번역의 본질적 한계
  • 토큰 단위 확률 기반 생성 — 단어 선택은 정확하나 의미 단위 해석 부재
  • 산업·제도 맥락 자동 복원 불가 — 규제 개념·운영 프로세스 미인식
  • 개념 단위 번역 불가 — 단어 조합이 개념 전달을 대체하지 못함
  • 도메인 구조 미반영 — 언어 표면 처리에 한정
✓ 휴먼 감수 포커스
  • 용어 번역 ✕ → 개념 해석 ○ — 산업 구조·제도 의미 재구성
  • 도메인 맥락 선(先) 파악 — 규제·운영·관행 기준 적용
  • 현장 표현으로 재구성 — 목표 독자 언어 체계 반영
  • 구조 이전(structure transfer) — 말이 아닌 의미 관계망 이동
예시 — strict traceability
❌ 엄격한 추적성 요구 → ✅ 강화된 이력 추적 관리
원료 → 생산 → 유통 → 환자 전 과정 기록·추적 가능 상태 | 로트 추적·온도 이탈·리콜 포함
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